Veröffentlicht 8. September 2026
41 % dessen, was Googles AI Overview zitiert, ist YouTube oder Reddit
Ahrefs hat die Quellen hinter Googles AI Overviews über 3 Millionen US-Suchanfragen hinweg nachverfolgt. YouTube und Reddit holen zusammen 41 % der Zitate, die Top drei mehr als die Hälfte, der größte Shop in den Top zehn ist Amazon mit 3,3 %. Warum eine KI-Antwort dort liest, wo Menschen reden, und nicht dort, wo Sie verkaufen, was das für eine Produktseite bedeutet und was zu tun ist.
Wenn Google über einer Suche ein AI Overview anzeigt, schreibt es die Antwort aus einer Handvoll Seiten und zitiert sie. Ahrefs, dessen Tool Brand Radar diese Antworten verfolgt, hat mehr als 3 Millionen US-Suchanfragen aus allen Themenbereichen ausgewertet und gezählt, welche Domains zitiert werden. Zwei davon, YouTube und Reddit, machen 41 % aller Zitate aus. Rechnet man Facebook dazu, kommen die Top drei auf 51,5 % von allem, was das AI Overview aus seinen 50 meistgenutzten Quellen zitiert. (Ahrefs, The 50 Most-Cited Websites in Google AI Overviews, September 2026)
Für jeden, der etwas verkauft, steht die interessante Zeile weiter unten in der Tabelle.
Die Top zehn
| Rang | Domain | Anteil der Zitate |
|---|---|---|
| 1 | YouTube | 22,9 % |
| 2 | 18,5 % | |
| 3 | 10,1 % | |
| 4 | 8,8 % | |
| 5 | 5,6 % | |
| 6 | Quora | 4,7 % |
| 7 | Wikipedia | 4,0 % |
| 8 | TikTok | 3,3 % |
| 9 | Amazon | 3,3 % |
| 10 | Walmart | 1,0 % |
Neun von zehn sind Orte, an denen Menschen reden, posten, fragen und antworten. Einer ist ein Nachschlagewerk. Zwei sind Shops, und der größere davon, Amazon, bekommt 3,3 % der Zitate: ein Siebtel von YouTube. Alle anderen Shops im Internet teilen sich, was unterhalb der Top 50 übrig bleibt.
Ahrefs hat gezielt Googles AI Overview gemessen, auf US-Suchanfragen. Die frühere Auszählung für Perplexity zeigte dasselbe Bild: Reddit und YouTube oben, Amazon der einzige große Händler in der Nähe. ChatGPT ist in diesem Datensatz nicht enthalten und hat andere Gewohnheiten, aber das Muster, zuerst Community-Quellen zu lesen, taucht überall dort auf, wo jemand nachgezählt hat.
Warum eine KI-Antwort dort liest, wo Menschen reden
Ein AI Overview wird nicht aus einer Erinnerung an das Web geschrieben. Kommt eine Frage herein, sucht das System, holt sich eine Reihe von Seiten und schreibt daraus. Welche Seiten es holt, entscheiden zwei Dinge: was für die abgesetzten Suchen rankt, und welche Art von Seite eine Antwort in einer Form enthält, die ein Modell verwenden kann.
Community-Seiten gewinnen bei beidem. Ein Reddit-Thread mit dem Titel "welche espressomaschine unter 500 taugt wirklich" ist die Frage selbst, in den Worten eines Käufers, gefolgt von zwanzig Antworten mit Begründungen, Vergleichen und Einschränkungen. Ein YouTube-Test hat ein Transkript, das zehn Minuten lang durch das Produkt führt. Beide sind dicht an genau den Sätzen, die ein Modell für eine Empfehlung braucht: X ist besser als Y für Z, weil. Eine Produktseite dagegen ist die Beschreibung eines Produkts aus einer Perspektive, geschrieben, um es zu verkaufen, mit den vergleichbaren Fakten oft in einer Spec-Tabelle oder in einem Bild. Für ein Modell, das eine Shortlist zusammenstellt, ist sie eine Quelle über eine Option, keine Quelle für die Entscheidung.
Also liest die KI dort, wo entschieden wird, und zitiert die Seiten, die Vergleiche bereits enthalten. Ihre Produktseite wird, wenn überhaupt, gelesen, um einen Fakt zu bestätigen, nachdem die Shortlist steht.
Was das für eine Produktseite bedeutet
Drei Konsequenzen, sortiert danach, wie unangenehm sie sind.
Ihre Seite ist selten der Grund, warum Sie genannt werden. Lautet die Frage eines Käufers "welches soll ich kaufen", wird die Antwort aus Tests, Threads und Videos gebaut. Ob Ihr Produkt auftaucht, hängt davon ab, ob es dort auftaucht, gesagt von jemandem, der nicht Sie ist.
Wenn Ihre Seite gelesen wird, wird sie auf Fakten gelesen. Preis, Verfügbarkeit, Spezifikationen, Versand, Rückgabe, Kompatibilität: die Dinge, die ein Modell prüft, bevor es eine Aussage aus einem Test wiederholt. Fehlen diese Fakten, stecken sie in einem Bild oder widersprechen sie dem Test, hat das Modell nichts zu bestätigen und geht zu einem Produkt weiter, bei dem es das kann.
Die Shops, die zitiert werden, sind die, die das Gespräch beherbergen. Amazon ist in den Top zehn, nicht weil es ein Shop ist, sondern weil seine Seiten Tausende Bewertungen und Fragen und Antworten tragen, dieselbe Art Text wie Reddit. Ein Shop mit einem Bewertungsbereich, der echt, lang und konkret ist, ist für ein Modell eine kleine Community-Seite.
Was zu tun ist
Nichts davon ist ein Grund, die eigene Seite aufzugeben. Es ist ein Grund, die Produktseite nicht länger als den einzigen Ort zu behandeln, an dem entschieden wird.
- Lassen Sie über sich reden, wo die KI liest. Finden Sie die Threads und Videos, die die Kauffrage Ihrer Kategorie beantworten, und sorgen Sie dafür, dass Ihr Produkt dort vorkommt, ehrlich: Testgeräte an Rezensenten, Antworten in den Threads, echte Präsenz in der Community, die über das redet, was Sie verkaufen. Eine einzige gut begründete Reddit-Antwort, die Ihr Produkt nennt, ist für ein AI Overview mehr wert als ein weiterer Absatz Werbetext.
- Bringen Sie die vergleichbaren Fakten als Text und strukturierte Daten auf Ihre Seite. Preis, Verfügbarkeit, Modelljahr, die drei Spezifikationen, an denen die Kategorie verglichen wird. Das liest das Modell, wenn es zur Bestätigung kommt, und es ist die günstigste Änderung auf dieser Liste.
- Beherbergen Sie das Gespräch selbst. Lange, konkrete, unredigierte Bewertungen und ein Bereich mit Fragen und Antworten machen Ihre Seite zu der Art Seite, die zitiert und nicht nur geprüft wird.
Die Frage auf der Karte ist die, die zuerst zu beantworten ist: Wo wurde Ihr Produkt zuletzt von jemandem besprochen, der nicht Sie ist? Lautet die Antwort "nirgends in letzter Zeit", dann kommt genau daher die Leseliste der KI und Ihr Fehlen darin.