Gepubliceerd 8 september 2026
41% van wat Google's AI Overview citeert is YouTube of Reddit
Ahrefs zocht uit welke bronnen achter Google's AI Overviews zitten, over 3 miljoen Amerikaanse zoekopdrachten. YouTube en Reddit nemen samen 41% van de citaties; de top drie meer dan de helft; de grootste winkel in de top tien is Amazon met 3,3%. Waarom een AI-antwoord leest waar mensen praten in plaats van waar je verkoopt, wat dat betekent voor een productpagina, en wat je eraan doet.
Als Google bovenaan een zoekresultaat een AI Overview toont, schrijft het dat antwoord uit een handvol pagina's en citeert die. Ahrefs, dat met zijn tool Brand Radar die antwoorden volgt, keek naar meer dan 3 miljoen Amerikaanse zoekopdrachten over alle onderwerpen en telde welke domeinen werden geciteerd. Twee daarvan, YouTube en Reddit, zijn samen verantwoordelijk voor 41% van alle citaties. Tel Facebook erbij op en de top drie neemt 51,5% van alles wat de AI Overview citeert binnen zijn 50 meest gebruikte bronnen. (Ahrefs, The 50 Most-Cited Websites in Google AI Overviews, september 2026)
Voor wie iets verkoopt, staat de interessante regel verderop in de tabel.
De top tien
| Positie | Domein | Aandeel van de citaties |
|---|---|---|
| 1 | YouTube | 22,9% |
| 2 | 18,5% | |
| 3 | 10,1% | |
| 4 | 8,8% | |
| 5 | 5,6% | |
| 6 | Quora | 4,7% |
| 7 | Wikipedia | 4,0% |
| 8 | TikTok | 3,3% |
| 9 | Amazon | 3,3% |
| 10 | Walmart | 1,0% |
Negen van de tien zijn plekken waar mensen praten, posten, vragen en antwoorden. Eén is een naslagwerk. Twee zijn winkels, en de grootste daarvan, Amazon, krijgt 3,3% van de citaties: een zevende van YouTube. Elke andere winkel op internet verdeelt wat er onder de top 50 nog over is.
Ahrefs meette specifiek Google's AI Overview, op Amerikaanse zoekopdrachten. Een eerdere telling voor Perplexity liet hetzelfde beeld zien: Reddit en YouTube bovenaan, Amazon de enige grote retailer in de buurt. ChatGPT zit niet in deze dataset en heeft andere gewoontes, maar het patroon dat eerst community-bronnen worden gelezen komt overal terug waar iemand het geteld heeft.
Waarom een AI-antwoord leest waar mensen praten
Een AI Overview wordt niet geschreven uit een geheugen van het web. Als er een vraag binnenkomt, zoekt het systeem, haalt het een set pagina's op en schrijft daaruit. Welke pagina's het ophaalt, wordt bepaald door twee dingen: wat er rankt op de zoekopdrachten die het uitvoert, en wat voor soort pagina doorgaans een antwoord bevat in een vorm die een model kan gebruiken.
Community-pagina's winnen op beide punten. Een Reddit-thread met de titel "which espresso machine under 500 is actually good" is de vraag zelf, in de woorden van een koper, gevolgd door twintig antwoorden met redenen, vergelijkingen en voorbehouden. Een YouTube-review heeft een transcript dat het product tien minuten lang doorloopt. Beide zitten vol met de zinnen die een model nodig heeft om een aanbeveling te schrijven: X is beter dan Y voor Z, omdat. Een productpagina is daarentegen de beschrijving van één partij over één product, geschreven om het te verkopen, met de vergelijkbare feiten vaak in een specificatietabel of een afbeelding. Voor een model dat een shortlist samenstelt is dat een bron over één optie, niet een bron voor de keuze.
De AI leest dus waar de beslissing valt, en citeert de pagina's die al vergelijkingen bevatten. Jouw productpagina wordt gelezen, als dat al gebeurt, om een feit te bevestigen nadat de shortlist er is.
Wat dat betekent voor een productpagina
Drie gevolgen, op volgorde van hoe ongemakkelijk ze zijn.
Je pagina is zelden de reden dat je genoemd wordt. Is de vraag van een koper "welke moet ik kopen", dan wordt het antwoord opgebouwd uit reviews, threads en video's. Of jouw product voorkomt, hangt ervan af of het daar voorkomt, gezegd door iemand anders dan jij.
Als je pagina wél gelezen wordt, wordt die gelezen voor feiten. Prijs, voorraad, specificaties, verzending, retourneren, compatibiliteit: de dingen die een model checkt voordat het een claim uit een review herhaalt. Ontbreken die feiten, staan ze in een afbeelding of spreken ze de review tegen, dan heeft het model niets te bevestigen en gaat het door naar een product waarbij dat wel kan.
De winkels die wél geciteerd worden, zijn de winkels die het gesprek huisvesten. Amazon staat niet in de top tien omdat het een winkel is, maar omdat zijn pagina's duizenden reviews en Q&A's bevatten: hetzelfde soort tekst als op Reddit. Een winkel met een reviewsectie die echt, lang en specifiek is, is voor een model een kleine communitysite.
Wat je kunt doen
Niets hiervan is een reden om je eigen site op te geven. Het is een reden om te stoppen met de productpagina behandelen als de enige plek waar de beslissing valt.
- Zorg dat er over je gepraat wordt waar de AI leest. Zoek de threads en video's die de koopvraag van jouw categorie beantwoorden en zorg dat je product daar eerlijk in voorkomt: testexemplaren naar reviewers, antwoorden in de threads, een echte aanwezigheid in de community die het over jouw product heeft. Eén goed onderbouwd Reddit-antwoord dat jouw product noemt, is voor een AI Overview meer waard dan nog een alinea verkooptekst.
- Zet de vergelijkbare feiten als tekst en structured data op je pagina. Prijs, beschikbaarheid, modeljaar, de drie specificaties waarop de categorie vergeleken wordt. Dit is wat het model leest als het komt bevestigen, en het is de goedkoopste verandering in dit lijstje.
- Huisvest het gesprek zelf. Lange, specifieke, onbewerkte reviews en een Q&A-sectie maken je pagina het soort pagina dat geciteerd wordt, niet alleen gecheckt.
De vraag op het kaartje is de vraag die je eerst moet beantwoorden: waar is er voor het laatst over je product gepraat door iemand die jij niet bent? Is het antwoord "nergens recent", dan weet je waar de leeslijst van de AI, en jouw afwezigheid daarop, vandaan komt.