Artikel zum Gefundenwerden durch KI
Was wir messen, was wir finden und was die Antwort bewegt. Datiert, belegt und größtenteils unsere eigenen Daten.
9. September 2026
53 % des Web-Traffics 2025 waren kein Mensch
Imperva hat jede Anfrage gemessen, die durch sein Netzwerk lief, und festgestellt: Automatisierter Traffic liegt im zweiten Jahr in Folge vor menschlichem Traffic: 53 % Maschinen, 47 % Menschen. Was als Bot zählt, warum Ihre Analytics das mit ziemlicher Sicherheit nicht zeigt und was es bedeutet, wenn die meisten Leser Ihrer Produktseiten Software sind.
Lesen →9. September 2026
Perplexity zitiert 19 Seiten pro Antwort. Claude weniger als 4
Orbit Media hat 13.184 Zitationen aus 1.765 Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erfasst. Die vier Tools lesen völlig unterschiedlich viel, bevorzugen andere Quellentypen und stimmen nur in 1,7 % der Fälle überein. Was das dafür bedeutet, dass Ihre Seiten gelesen werden.
Lesen →9. September 2026
Wir haben dieselben 20 Fragen zweimal gestellt. Alle 20 kamen mit einer anderen Antwort zurück
Gleiches Modell, gleiche Fragen, eine Minute Abstand. Jedes Paar nannte eine andere Liste von Unternehmen, und in 13 von 20 Fällen änderte sich, wer zuerst genannt wurde. Warum KI-Antworten zwischen identischen Durchläufen schwanken, was das für alle bedeutet, die prüfen wollen, wie KI über sie spricht, und warum ein einzelner Screenshot keine Messung ist.
Lesen →9. September 2026
Fragen Sie auf Französisch, sind 16 % der KI-Quellen französisch. Auf Englisch: 1,4 %
Weglot hat dieselben 400 Fragen an vier KI-Systeme in fünf Ländern gestellt, einmal auf Englisch und einmal in der Landessprache, über mehr als 16.000 Antworten hinweg. Die Sprache der Frage veränderte um mehr als das Zehnfache, welche Seiten zitiert wurden. Was das für eine Website bedeutet, die es nur in einer Sprache gibt, welche Seiten zuerst übersetzt gehören und was die Studie nicht sagt.
Lesen →8. September 2026
41 % dessen, was Googles AI Overview zitiert, ist YouTube oder Reddit
Ahrefs hat die Quellen hinter Googles AI Overviews über 3 Millionen US-Suchanfragen hinweg nachverfolgt. YouTube und Reddit holen zusammen 41 % der Zitate, die Top drei mehr als die Hälfte, der größte Shop in den Top zehn ist Amazon mit 3,3 %. Warum eine KI-Antwort dort liest, wo Menschen reden, und nicht dort, wo Sie verkaufen, was das für eine Produktseite bedeutet und was zu tun ist.
Lesen →8. September 2026
3 von 4 Seiten, die eine KI zitiert, wurden im letzten Jahr aktualisiert
Seer Interactive hat 47.097 Zitate aus ChatGPT, Gemini und Perplexity auf 7.683 Seiten zurückverfolgt und deren Datum geprüft. 75 % waren innerhalb eines Jahres aktualisiert worden, 88 % innerhalb von zwei, aber nur 42 % waren innerhalb eines Jahres veröffentlicht worden. Was 'aktualisiert' für einen Crawler bedeutet, warum eine alte, gepflegte Seite eine neue schlägt, und was das über einen Produktkatalog aussagt. Mit den Grenzen der Studie.
Lesen →8. September 2026
Eine in einer Produktbewertung versteckte Notiz kaperte den Browser-Agenten in bis zu 68 % der Fälle
Forscher platzierten Anweisungen in Produktbewertungen, Sternebewertungen und Händler-Metadaten eines Testshops und ließen dann zwei Browser-Agenten einkaufen. In 42 % bis 68 % der Durchläufe folgten die Agenten der versteckten Notiz statt dem Nutzer. Was ein Agent auf Ihrer Seite tatsächlich liest, warum ein Satz in einer Bewertung ihn lenken kann und was ein Shop dagegen tun kann.
Lesen →7. September 2026
Wie eine Website entscheidet, welche KI-Crawler hereinkommen
Bevor ein KI-Assistent eine Seite lesen kann, laufen in den ersten Hundertstelsekunden vier Prüfungen: IP-Reputation, Request-Header, eine JavaScript-Challenge, ein Rate Limit. Jede einzelne kann ihn abweisen, und 22,6 % der Top-10.000-Websites weisen mindestens einen KI-Crawler absichtlich ab. Was jede Prüfung macht, warum ein Shop unsichtbar sein kann, ohne es zu wissen, und wie Sie das herausfinden.
Lesen →7. September 2026
Wie ChatGPT ein Produkt für jemanden auswählt: fünf Schritte und was es dabei gelesen hat
Wir haben ChatGPT gefragt, welche Espressobohnen man in den USA für unter $25 kaufen soll, und beobachtet, was passiert. Die Frage wurde umgeschrieben, eine Handvoll Seiten abgerufen, verglichen, dann kam die Antwort mit Quellen. Jede gelesene Seite war ein Testblog, kein einziger Shop. Was die fünf Schritte sind und was das für alle bedeutet, die online verkaufen.
Lesen →7. September 2026
Ein Besucher, den ein KI-Assistent schickt, kauft 42 % häufiger
Im ersten Quartal 2026 stellte Adobe Analytics fest: Shop-Besucher, die über einen KI-Assistenten kamen, konvertierten 42 % besser als Besucher aus jeder anderen Quelle. Ein Jahr davor konvertierten sie schlechter. Was sich gedreht hat und was das für die Seiten bedeutet, die ein Assistent liest.
Lesen →7. September 2026
Prognosen für KI-Agenten-Shopping 2030 reichen von $385B bis $1T
McKinsey, Bain und Morgan Stanley nennen jeweils eine Zahl dafür, wie viel Umsatz im US-Einzelhandel KI-Agenten bis 2030 abwickeln. Das obere Ende der Spannen liegt zwischen $385B und $1T. Warum sie sich unterscheiden, worin sie übereinstimmen, und die eine Annahme, die jede Prognose über Ihre Produktdaten trifft.
Lesen →6. September 2026
Ihre Kunden fragen eine KI, was sie kaufen sollen. Das sagt sie über Sie.
Warum wir Vedigree gebaut haben, was wir herausgefunden haben, als wir ChatGPT die Fragen echter Käufer gestellt haben, und warum die Lösung in den Produktdaten liegt und nicht im Marketing.
Lesen →6. September 2026
Besuche aus KI-Assistenten in Shops sind in einem Jahr um 393 % gewachsen
Adobe Analytics hat gemessen, wie viel Traffic von einem KI-Assistenten auf US-Handelsseiten landet: plus 393 % im ersten Quartal 2026, mit einer 42 % besseren Conversion als andere Quellen. Was gezählt wird, warum diese Besucher sich anders verhalten und welche eine Frage für Shopbetreiber offen bleibt.
Lesen →6. September 2026
Googles KI-Antworten nehmen 58 % der Klicks auf Ihre Website. Oder gar keine.
Vier Studien haben 2025 gemessen, was KI-Antworten mit Klicks machen. Sie widersprechen sich, und eine kommt sogar auf das umgekehrte Vorzeichen. Was jede Studie gemessen hat, und was Sie mit einer Zahl tun, auf die sich niemand einigt.
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