Publicado 8 de setembro de 2026
41% do que a AI Overview da Google cita é YouTube ou Reddit
A Ahrefs analisou as fontes por trás das AI Overviews da Google em 3 milhões de pesquisas nos EUA. YouTube e Reddit juntos ficam com 41% das citações; as três primeiras fontes ficam com mais de metade; a maior loja no top dez é a Amazon, com 3,3%. Porque é que uma resposta de IA lê onde as pessoas conversam em vez de onde você vende, o que isso significa para uma página de produto e o que fazer.
Quando a Google mostra uma AI Overview no topo de uma pesquisa, escreve a resposta a partir de um punhado de páginas e cita-as. A Ahrefs, cuja ferramenta Brand Radar acompanha essas respostas, analisou mais de 3 milhões de pesquisas nos EUA em todos os temas e contou que domínios foram citados. Dois deles, YouTube e Reddit, representam 41% de todas as citações. Junte o Facebook e os três primeiros ficam com 51,5% de tudo o que a AI Overview cita nas suas 50 fontes mais usadas. (Ahrefs, The 50 Most-Cited Websites in Google AI Overviews, setembro de 2026)
Para quem vende alguma coisa, a linha interessante está mais abaixo na tabela.
O top dez
| Posição | Domínio | Quota de citações |
|---|---|---|
| 1 | YouTube | 22,9% |
| 2 | 18,5% | |
| 3 | 10,1% | |
| 4 | 8,8% | |
| 5 | 5,6% | |
| 6 | Quora | 4,7% |
| 7 | Wikipedia | 4,0% |
| 8 | TikTok | 3,3% |
| 9 | Amazon | 3,3% |
| 10 | Walmart | 1,0% |
Nove dos dez são sítios onde as pessoas conversam, publicam, perguntam e respondem. Um é uma obra de referência. Dois são lojas, e a maior delas, a Amazon, fica com 3,3% das citações: um sétimo do YouTube. Todas as outras lojas da internet dividem o que sobra abaixo do top 50.
A Ahrefs mediu especificamente a AI Overview da Google, em pesquisas nos EUA. A contagem anterior para a Perplexity mostrava a mesma forma: Reddit e YouTube no topo, a Amazon como único grande retalhista por perto. O ChatGPT não está neste conjunto de dados e tem hábitos diferentes, mas o padrão de ler primeiro fontes comunitárias aparece sempre que alguém faz as contas.
Porque é que uma resposta de IA lê onde as pessoas conversam
Uma AI Overview não é escrita a partir de uma memória da web. Quando chega uma pergunta, o sistema pesquisa, recolhe um conjunto de páginas e escreve a partir delas. Que páginas recolhe depende de duas coisas: o que posiciona nas pesquisas que faz e que tipo de página tende a conter uma resposta numa forma que o modelo consiga usar.
As páginas de comunidade ganham nas duas. Um tópico do Reddit intitulado "which espresso machine under 500 is actually good" é a própria pergunta, nas palavras de um comprador, seguida de vinte respostas com razões, comparações e ressalvas. Uma análise no YouTube tem uma transcrição que percorre o produto durante dez minutos. Ambas estão cheias das frases de que um modelo precisa para escrever uma recomendação: X é melhor do que Y para Z, porque. Uma página de produto, pelo contrário, é a descrição de um lado sobre um produto, escrita para o vender, muitas vezes com os factos comparáveis numa tabela de especificações ou numa imagem. Para um modelo a montar uma lista curta, é uma fonte sobre uma opção, não uma fonte para a decisão.
Por isso a IA lê onde se decide e cita as páginas que já contêm comparações. A sua página de produto é lida, quando muito, para confirmar um facto depois de a lista curta existir.
O que isto significa para uma página de produto
Três consequências, por ordem de desconforto.
A sua página raramente é a razão pela qual é nomeado. Se a pergunta do comprador é "qual devo comprar", a resposta é construída a partir de análises, tópicos e vídeos. Se o seu produto aparece depende de aparecer aí, dito por alguém que não é você.
Quando a sua página é lida, é lida à procura de factos. Preço, stock, especificações, envio, devoluções, compatibilidade: as coisas que um modelo verifica antes de repetir uma afirmação de uma análise. Se esses factos faltam, estão numa imagem ou contradizem a análise, o modelo não tem nada para confirmar e passa para um produto que consiga confirmar.
As lojas que são citadas são as que alojam a conversa. A Amazon está no top dez não por ser uma loja, mas porque as suas páginas têm milhares de análises e perguntas e respostas, o mesmo tipo de texto que o Reddit. Uma loja com uma secção de análises verdadeira, longa e específica é, para um modelo, um pequeno site de comunidade.
O que fazer
Nada disto é razão para desistir do seu próprio site. É razão para deixar de tratar a página de produto como o único sítio onde a decisão é tomada.
- Seja discutido onde a IA lê. Encontre os tópicos e os vídeos que respondem à pergunta de compra da sua categoria e garanta que o seu produto está lá, com honestidade: envie unidades a quem faz análises, responda nos tópicos, tenha presença real na comunidade que fala sobre o que vende. Uma única resposta bem fundamentada no Reddit que nomeie o seu produto vale mais, para uma AI Overview, do que mais um parágrafo de copy.
- Coloque os factos comparáveis na sua página como texto e dados estruturados. Preço, disponibilidade, ano do modelo, as três especificações pelas quais a categoria é comparada. É isto que o modelo lê quando vem confirmar, e é a alteração mais barata desta lista.
- Aloje a conversa você mesmo. Análises longas, específicas e não editadas e uma secção de perguntas e respostas fazem da sua página o tipo de página que é citada, não apenas consultada.
A pergunta na ficha é a primeira a responder: onde é que o seu produto foi discutido pela última vez por alguém que não é você? Se a resposta for "em lado nenhum recentemente", é daí que vem a lista de leituras da IA e a sua ausência dela.