Vos clients demandent à une IA quoi acheter. Voici ce qu'elle dit de vous.

Vedigree a été lancé le 5 septembre 2026. Cet article expose le raisonnement qui a mené à ce lancement, avec les données dont nous disposions au départ.

Ce qui a changé

Pendant vingt ans, être trouvé signifiait se classer sur une page de dix liens bleus. Un acheteur tapait une requête, parcourait les résultats et cliquait. Toutes les tactiques du search marketing ont été construites pour ce clic.

Ce n'est plus là que commence une part croissante des décisions d'achat. Les gens interrogent désormais un assistant. Quel complément de magnésium acheter ? Quelle veste de pluie pour le vélo ? Quel torréfacteur pour des grains espresso ? L'assistant lit ce qu'il trouve, compare et répond avec une liste courte. Souvent, il nomme aussi une boutique où acheter.

Deux conséquences en découlent, et toutes deux sont mesurées, pas prédites.

D'abord, la réponse remplace le clic. En mars 2025, le Pew Research Center a installé un traceur de navigation chez 900 adultes américains pendant un mois, couvrant 68 879 recherches Google. Quand une recherche renvoyait une page de résultats classique, 15 % des visites ont produit un clic sur un lien. Quand elle renvoyait un résumé IA, 8 % l'ont fait. Les clics sur une source à l'intérieur du résumé se sont produits dans 1 % des cas. Être cité, ce n'est plus être visité. (Pew Research Center)

Ensuite, les visiteurs qui arrivent bel et bien depuis un assistant valent plus cher. Adobe Analytics, qui mesure plus de mille milliards de visites sur les sites de e-commerce américains, rapporte un trafic référé par l'IA vers les commerçants en hausse de 393 % sur un an au premier trimestre 2026, avec une conversion supérieure de 42 % à celle du trafic issu d'autres sources. Un an plus tôt, ces visiteurs convertissaient moins bien. Ils arrivent maintenant avec la comparaison déjà faite. (Adobe)

La part reste faible : bien moins de 1 % des visites e-commerce. Ce qui compte, c'est le taux de croissance et le taux de conversion, parce qu'ils indiquent d'où viendra le prochain client.

Ce que nous avons trouvé en posant les questions

Avant d'écrire une ligne de code, nous avons posé à ChatGPT, déconnecté, les questions que se posent de vrais acheteurs néerlandais. Trois catégories de compléments le 5 septembre, puis le café et les vestes de vélo le 6. Chaque réponse est une capture d'écran datée.

• Dans les trois catégories de compléments, la même marque arrivait en tête. La raison donnée par la réponse n'était jamais le prix, jamais la notoriété de la marque. C'était que cette marque indique le ratio d'extraction, le pourcentage de composés actifs, le corps fructifère ou le mycélium, et les tests en laboratoire indépendant, en texte brut sur ses pages produit. Les marques perdantes ont aussi ces informations, mais dans une photo ou un PDF.
• Pour les grains espresso, la réponse a nommé cinq marques et une boutique en ligne néerlandaise pour chacune. Quatre des cinq boutiques étaient des torréfacteurs indépendants. Pour les grains destinés à une machine à café à grains, les cinq réponses étaient des marques de supermarché italiennes vendues via de grandes boutiques en ligne : pas un seul torréfacteur néerlandais.
• Pour une veste de pluie de vélo, cinq marques mondiales, vendues via deux chaînes. Pas une seule boutique indépendante.
• Les réponses citent les sites d'avis et les blogs comparatifs bien plus souvent que les boutiques elles-mêmes.
• Les listes bougent. Une marque en troisième position le jeudi avait disparu le vendredi.

Ce que fait Vedigree

Nous posons les questions d'achat que posent vos clients, sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude et Gemini, et nous vous montrons la réponse : qui est nommé, à quelle boutique va la vente, et sur quels critères la réponse dit avoir comparé.

Ensuite, nous faisons ce que personne d'autre ne fait. Nous inscrivons les faits sur lesquels un modèle compare dans vos données produit, dans la forme qu'il lit réellement, et nous continuons à le faire au fur et à mesure que les réponses évoluent. Pas un tableau de bord qui signale le problème. La correction, entretenue.

Le test gratuit sur la page d'accueil en est la première étape, sur une seule question, une seule fois. Il prend environ trente secondes et lance une vraie recherche en direct.

Pourquoi les données produit, pas le marketing

Un modèle ne peut pas recommander ce qu'il ne peut pas lire. Chaque réponse que nous avons capturée a sélectionné sur des faits énoncés : chiffres, certifications, origines, limites. Ces faits existent déjà dans la plupart des entreprises. Ils se trouvent dans une photo, une image d'emballage, un PDF de spécifications, une page de tarifs qui dit « contactez-nous ». Les déplacer vers un texte clair et structuré sur la page est un travail ingrat, et c'est ce travail qui détermine la réponse.

C'est aussi pour cela que nous avons commencé avec les PME aux Pays-Bas. Elles ont les faits, elles ont les produits, et ce sont elles qui sont écartées de réponses qui nomment une chaîne ou une marque de supermarché à leur place.

Si vous gérez une boutique, une entreprise de services ou un produit logiciel et que vous voulez savoir ce qu'un assistant dit de vous aujourd'hui, lancez le test. C'est gratuit, et la capture d'écran est à vous dans tous les cas.