Ihre Kunden fragen eine KI, was sie kaufen sollen. Das sagt sie über Sie.

Vedigree ist am 5. September 2026 gestartet. Dieser Beitrag erklärt die Überlegungen dahinter, mit den Belegen, die wir zum Start hatten.

Was sich geändert hat

Zwanzig Jahre lang bedeutete Gefundenwerden, auf einer Seite mit zehn blauen Links zu ranken. Ein Käufer tippte eine Suchanfrage ein, überflog die Ergebnisse und klickte. Jede Taktik im Suchmarketing war für diesen Klick gebaut.

Dort beginnt ein wachsender Teil der Kaufentscheidungen nicht mehr. Menschen fragen heute einen Assistenten. Welches Magnesiumpräparat soll ich kaufen? Welche Regenjacke zum Radfahren? Welche Rösterei für Espressobohnen? Der Assistent liest, was er finden kann, vergleicht und antwortet mit einer engen Auswahl. Oft nennt er auch einen Shop, bei dem man kaufen kann.

Daraus folgen zwei Dinge, und beide sind gemessen, nicht vorhergesagt.

Erstens: Die Antwort ersetzt den Klick. Im März 2025 hat das Pew Research Center einen Monat lang das Surfverhalten von 900 Erwachsenen in den USA getrackt, insgesamt 68.879 Google-Suchen. Lieferte eine Suche eine normale Ergebnisseite, führten 15 % der Besuche zu einem Klick auf einen Link. Lieferte sie eine KI-Zusammenfassung, waren es 8 %. Klicks auf eine Quelle innerhalb der Zusammenfassung passierten in 1 % der Fälle. Zitiert werden heißt nicht mehr besucht werden. (Pew Research Center)

Zweitens: Die Besucher, die über einen Assistenten kommen, sind mehr wert. Adobe Analytics, das über eine Billion Besuche auf US-Handelsseiten messt, meldet für das erste Quartal 2026 einen Anstieg des KI-vermittelten Traffics auf Händlerseiten um 393 % gegenüber dem Vorjahr, mit einer um 42 % besseren Konversion als Traffic aus anderen Quellen. Ein Jahr früher konvertierten diese Besucher noch schlechter. Heute kommen sie mit dem Vergleich schon im Gepäck. (Adobe)

Der Anteil ist noch klein: deutlich unter 1 % der Besuche im Handel. Entscheidend sind die Wachstumsrate und die Konversionsrate, denn sie zeigen, woher der nächste Kunde kommt.

Was wir gefunden haben, als wir gefragt haben

Bevor wir eine Zeile Code geschrieben haben, haben wir ChatGPT ohne Login die Fragen gestellt, die echte niederländische Käufer stellen. Drei Supplement-Kategorien am 5. September, dann Kaffee und Radjacken am 6. Jede Antwort ist ein datierter Screenshot.

• In allen drei Supplement-Kategorien stand dieselbe Marke an erster Stelle. Die Begründung in der Antwort war nie der Preis und nie die Markenbekanntheit. Es war, dass diese Marke Extraktverhältnis, Prozentanteil des Wirkstoffs, Fruchtkörper versus Myzel und unabhängige Labortests als reinen Text auf ihren Produktseiten angibt. Die Marken, die verloren haben, haben diese Informationen auch, aber in einem Foto oder in einem PDF.
• Bei Espressobohnen nannte die Antwort fünf Marken und jeweils einen niederländischen Webshop. Vier der fünf Shops waren unabhängige Röstereien. Bei Kaffeebohnen für einen Kaffeevollautomaten waren alle fünf Antworten italienische Supermarktmarken, verkauft über große Webshops: nicht eine niederländische Rösterei.
• Bei einer Regenjacke zum Radfahren: fünf globale Marken, verkauft über zwei Ketten. Nicht ein unabhängiger Shop.
• Die Antworten zitieren Bewertungsseiten und Vergleichsblogs deutlich häufiger als die Shops selbst.
• Die Listen bewegen sich. Eine Marke, die am Donnerstag auf Platz drei stand, fehlte am Freitag.

Was Vedigree macht

Wir stellen die Kauffragen, die Ihre Kunden stellen, über ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude und Gemini, und zeigen Ihnen die Antwort: wer genannt wird, an welchen Shop der Verkauf geht und worauf die Antwort ihren Vergleich stützt.

Dann machen wir den Teil, den niemand sonst macht. Wir schreiben die Fakten, auf die ein Modell vergleicht, in Ihre Produktdaten, in der Form, die es wirklich liest, und wir tun das weiter, während sich die Antworten verändern. Kein Dashboard, das das Problem meldet. Die Lösung, laufend gepflegt.

Der kostenlose Check auf der Startseite ist der erste Schritt davon, für eine Frage, einmalig. Er dauert etwa eine halbe Minute und führt eine echte Live-Suche aus.

Warum Produktdaten und nicht Marketing

Ein Modell kann nicht empfehlen, was es nicht lesen kann. Jede Antwort, die wir festgehalten haben, hat nach genannten Fakten ausgewählt: Zahlen, Zertifizierungen, Herkunft, Grenzwerte. Diese Fakten existieren in den meisten Unternehmen schon. Sie stecken in einem Foto, in einer Verpackungsaufnahme, in einem Spec-PDF, auf einer Preisseite, auf der "Kontaktieren Sie uns" steht. Sie in klaren, strukturierten Text auf der Seite zu überführen, ist unspektakuläre Arbeit, und genau diese Arbeit entscheidet über die Antwort.

Deshalb haben wir auch mit kleinen und mittleren Unternehmen in den Niederlanden angefangen. Sie haben die Fakten, sie haben die Produkte, und sie sind es, die in Antworten übergangen werden, in denen stattdessen eine Kette oder eine Supermarktmarke genannt wird.

Wenn Sie einen Shop, ein Dienstleistungsunternehmen oder ein Softwareprodukt führen und wissen wollen, was ein Assistent heute über Sie sagt: machen Sie den Check. Er ist kostenlos, und der Screenshot gehört Ihnen in jedem Fall.