Je klanten vragen een AI wat ze moeten kopen. Dit zegt die over jou.

Vedigree ging live op 5 september 2026. Dit is de redenering erachter, met het bewijs dat we hadden toen we begonnen.

Wat er veranderd is

Twintig jaar lang betekende gevonden worden: hoog staan op een pagina met tien blauwe links. Een koper typte een zoekopdracht, keek naar de resultaten en klikte. Elke tactiek in zoekmachinemarketing is gebouwd voor die klik.

Daar begint een groeiend deel van de koopbeslissingen niet meer. Mensen vragen het aan een assistent. Welk magnesiumsupplement moet ik kopen? Welke regenjas voor op de fiets? Welke branderij voor espressobonen? De assistent leest wat hij kan vinden, vergelijkt, en antwoordt met een shortlist. Vaak noemt hij er meteen een winkel bij.

Daar volgen twee dingen uit, en allebei zijn ze gemeten, niet voorspeld.

Ten eerste: het antwoord vervangt de klik. In maart 2025 zette het Pew Research Center een browsertracker op 900 Amerikaanse volwassenen, een maand lang, goed voor 68.879 Google-zoekopdrachten. Bij een gewone resultatenpagina leverde 15% van de bezoeken een klik op een link op. Bij een AI-samenvatting was dat 8%. Een klik op een bron in de samenvatting kwam in 1% van de gevallen voor. Genoemd worden is niet langer bezocht worden. (Pew Research Center)

Ten tweede: de bezoekers die wél via een assistent komen, zijn meer waard. Adobe Analytics, dat meer dan een biljoen bezoeken aan Amerikaanse webshops meet, rapporteert in het eerste kwartaal van 2026 een groei van 393% in AI-verwezen verkeer naar webshops, met een conversie die 42% hoger ligt dan die van ander verkeer. Een jaar eerder converteerden die bezoekers juist slechter. Ze komen nu binnen met de vergelijking al gemaakt. (Adobe)

Het aandeel is nog klein: ruim onder de 1% van alle webshopbezoeken. De groei en de conversie zijn wat telt, want die zeggen waar de volgende klant vandaan komt.

Wat we vonden toen we het vroegen

Voordat we een regel code schreven, stelden we ChatGPT, uitgelogd, de vragen die Nederlandse kopers echt stellen. Drie supplementcategorieën op 5 september, daarna koffie en fietsregenjassen op de 6e. Elk antwoord is een gedateerde screenshot.

• In alle drie de supplementcategorieën stond hetzelfde merk op één. De reden die het antwoord gaf was nooit prijs en nooit naamsbekendheid. Het was dat dit merk extractratio, percentage werkzame stof, vruchtlichaam versus mycelium en onafhankelijke labtests als gewone tekst op de productpagina vermeldt. De merken die verloren hebben die informatie ook, in een foto of een pdf.
• Voor espressobonen noemde het antwoord vijf merken en bij elk een Nederlandse webshop. Vier van de vijf winkels waren onafhankelijke branderijen. Voor bonen voor een volautomaat waren alle vijf de antwoorden Italiaanse supermarktmerken via grote webshops als bol.com: geen enkele Nederlandse branderij.
• Voor een regenjas voor op de fiets: vijf wereldmerken, verkocht via twee ketens, Bever en Decathlon. Geen enkele onafhankelijke winkel.
• De antwoorden citeren veel vaker reviewsites en vergelijkingsblogs dan de winkels zelf.
• De lijsten bewegen. Een merk dat op donderdag derde stond, was op vrijdag verdwenen.

Wat Vedigree doet

We stellen de koopvragen die jouw klanten stellen, in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude en Gemini, en laten je het antwoord zien: wie er genoemd wordt, naar welke winkel de verkoop gaat, en waarop het antwoord zegt te hebben vergeleken.

Daarna doen we het deel dat niemand anders doet. We schrijven de feiten waarop een model vergelijkt in je productdata, in de vorm die het daadwerkelijk leest, en we blijven dat doen terwijl de antwoorden bewegen. Geen dashboard dat het probleem rapporteert. De fix, onderhouden.

De gratis check op de homepage is daar de eerste stap van, op één vraag, één keer. Het duurt ongeveer een halve minuut en draait een echte live zoekopdracht.

Waarom productdata, en geen marketing

Een model kan niet aanbevelen wat het niet kan lezen. Elk antwoord dat we vastlegden selecteerde op vermelde feiten: cijfers, certificeringen, herkomst, limieten. Die feiten bestaan al binnen de meeste bedrijven. Ze zitten in een foto, een verpakkingsshot, een spec-pdf, een prijspagina met "neem contact op". Ze verplaatsen naar gewone, gestructureerde tekst op de pagina is onopvallend werk, en het is het werk dat het antwoord bepaalt.

Daarom begonnen we ook bij kleine en middelgrote bedrijven in Nederland. Zij hebben de feiten, zij hebben de producten, en zij zijn degenen die buiten antwoorden vallen waarin een keten of een supermarktmerk wordt genoemd.

Heb je een webshop, een dienstverlenend bedrijf of een softwareproduct en wil je weten wat een assistent vandaag over je zegt? Doe de check. Gratis, en de screenshot is hoe dan ook van jou.