Publicado 6 de setembro de 2026
As visitas a lojas a partir de assistentes de IA cresceram 393% num ano
A Adobe Analytics mediu o tráfego que chega aos sites de retalho norte-americanos a partir de um assistente de IA: mais 393% no primeiro trimestre de 2026, com uma conversão 42% melhor do que as outras fontes. O que está a ser contado, por que razão estes visitantes se comportam de forma diferente e a única pergunta que isto deixa a quem tem uma loja.
Há um número do primeiro trimestre de 2026 que vale a pena guardar se vende algo online. A Adobe Analytics, que observa mais de um bilião de visitas a sites de retalho nos EUA, contou as visitas que chegaram a partir de um assistente de IA e comparou-as com o mesmo trimestre do ano anterior. Subiram 393%. (TechCrunch sobre o relatório da Adobe)
Aqui fica o que esse número conta, o que não conta, e por que razão os visitantes por trás dele se comportam de forma diferente do resto do seu tráfego.
O que está a ser contado
Uma visita conta como referida por IA quando o browser chega à loja a partir de um assistente: alguém pergunta ao ChatGPT, ao Gemini, ao Perplexity ou ao Copilot que produto comprar, recebe uma resposta com um link e clica nele. A Adobe vê essa origem em todos os sites de retalho que usam a sua analítica, o que inclui a maioria dos grandes nos EUA.
O crescimento não é um pico de um trimestre. A mesma série mostrou o tráfego de IA a subir 693% em termos anuais durante a época festiva de novembro e dezembro de 2025, e 269% só em março de 2026. A taxa de crescimento está a abrandar à medida que a base aumenta, o que é de esperar. A base continua a crescer.
O que não está a ser contado
Duas coisas, e ambas importam para a leitura que faz destes dados.
Continua a ser uma fatia pequena do total de visitas. A própria Adobe o diz, sem publicar a percentagem. A pesquisa, o email e o tráfego direto são, cada um deles, muito maiores. Os 393% são crescimento, não dimensão. Nada mais no relatório de tráfego de uma loja típica está a crescer a esse ritmo, e é esse o ponto, mas uma loja que ignore isto durante mais um ano não vai perder a maioria dos seus visitantes. Vai perder um tipo específico de visitante.
Só conta o clique. Quando um assistente responde a uma pergunta sobre produtos, a maior parte do valor acontece antes de alguém clicar. O assistente lê um punhado de páginas, compara o que dizem e nomeia alguns produtos. Se o seu não estiver entre eles, não recebe menos referências. Não recebe nenhuma, e nunca chega a ver a pergunta. Os 393% medem as lojas que estavam na resposta.
Por que razão estes visitantes se comportam de forma diferente
Esta é a parte do relatório que mudou num ano, e é a parte a que eu daria mais atenção.
| Métrica, visitas referidas por IA contra outras fontes | Março de 2025 | Março de 2026 |
|---|---|---|
| Taxa de conversão | 38% pior | 42% melhor |
| Receita por visita | mais baixa | 37% mais alta |
| Tempo no site | 48% mais longo | |
| Páginas por visita | 13% mais |
Há um ano, um visitante referido por IA valia menos do que um visitante vindo da pesquisa ou do email: curioso, numa fase inicial, sem comprar. Em março de 2026, o mesmo tipo de visitante convertia 42% melhor e valia 37% mais por visita.
A razão provável é simples. Quem chega a partir de um assistente já fez a comparação. Perguntou "que café em grão para espresso abaixo de 20 euros" ou "que casaco impermeável para andar de bicicleta nos Países Baixos", leu a resposta e clicou no que escolheu. Aterra numa página de produto, não na página inicial, com a decisão praticamente tomada. É por isso que lê mais páginas e fica mais tempo: está a confirmar, não a passear.
O inquérito da Adobe a pouco mais de 5000 consumidores norte-americanos aponta no mesmo sentido. 39% disseram ter usado uma ferramenta de IA para comprar online, 85% desses disseram que melhorou a experiência e 66% disseram que já confiam na exatidão dos resultados. É a confiança que transforma uma ferramenta de pesquisa numa ferramenta de compra.
O que isto deixa a quem tem uma loja
Uma pergunta, e não é "quanto tráfego de IA recebo". Isso pode ler na sua própria analítica, na secção de referrers, e hoje, para a maioria das lojas, é um número pequeno.
A pergunta é se a sua loja está na resposta quando um assistente envia pessoas para algum lado. Os 393% vão para as lojas que ele nomeia. As restantes não aparecem nos dados.
Isso é específico dos seus produtos, dos seus concorrentes e das perguntas exatas que os seus clientes fazem. E é barato descobrir: faça a pergunta ao assistente e veja quem ele nomeia. A verificação gratuita na nossa página inicial faz isso para uma pergunta, com uma pesquisa em direto, e a captura de ecrã fica sua de qualquer forma.
Fontes: Adobe Analytics via TechCrunch, 16 de abril de 2026; Adobe, AI-driven traffic surges across industries.