Chiedi in francese e il 16% di ciò che l'AI cita è in francese. Chiedi in inglese: 1,4%

Weglot ha sottoposto le stesse 400 domande a quattro sistemi di AI in cinque paesi, una volta in inglese e una volta nella lingua locale, e ha contato dove finivano le citazioni. In Francia, le domande in francese hanno indirizzato il 16% delle citazioni verso domini .fr. Le stesse domande poste in inglese: 1,4%. (Weglot, How AI Search Engines Cite Sources by Language and Country)

Più di dieci volte di differenza, prodotta soltanto dalla lingua in cui è stata scritta la domanda.

Lo stesso schema in ogni mercato testato

Mercato	Domanda nella lingua locale	Domanda in inglese
Francia, domini .fr	16%	1,4%
Giappone, domini .jp	26%	circa 1%
Spagna, domini .es	7%	1,7%

La Spagna è il caso da leggere due volte. Solo il 7% delle citazioni è andato a domini .es, ma il 26% è andato a fonti in lingua spagnola, perché molti contenuti in spagnolo vivono su indirizzi .com. Il suffisso del dominio è un'approssimazione grossolana: la variabile vera è la lingua della pagina.

Il metodo dietro questi numeri: 400 domande su cinque categorie tematiche e tre livelli di specificità, poste a GPT 5.5, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3.5 e Google AI Overviews, in Francia, Spagna, Argentina, Giappone e Stati Uniti, con ogni mercato interrogato una volta in inglese e una volta nella propria lingua. In totale, più di 16.000 risposte.

Perché la lingua della domanda cambia la lista di lettura

Quando un'AI risponde a una domanda a cui non può rispondere a memoria, la risposta viene assemblata, non ricordata. Il sistema scrive una o più query di ricerca, ottiene i risultati, ne apre alcuni e scrive partendo da ciò che ha letto. Ogni passaggio di questa catena eredita la lingua della domanda originale.

Le query che il sistema si inventa sono nella lingua in cui hai chiesto. Il motore di ricerca restituisce risultati coerenti con quella lingua e, di solito, con il paese che ne deriva. Le pagine che vengono poi aperte sono quindi in gran parte pagine scritte in quella lingua. Quando il modello compone la risposta, la sua lista di lettura è già stata filtrata per lingua due volte, e la tua pagina in inglese non è mai stata nemmeno una candidata.

Ecco perché l'effetto è così grande. Non è che il modello preferisca le fonti francesi quando gli si parla in francese. È che non ha mai recuperato nient'altro.

Se il tuo sito esiste in una sola lingua

La versione scomoda di questo risultato: un'azienda con un sito solo in inglese è quasi invisibile per un acquirente che fa domande in francese, tedesco o olandese, per quanto buona sia quella pagina in inglese. La pagina non sta competendo e perdendo. Non è nella selezione.

Il contrario è altrettanto vero e più facile da non notare. Un brand può essere forte in una lingua e assente in un'altra, e nulla nelle sue analytics lo dirà. Il traffico dal mercato anglofono sembra sano. L'acquirente tedesco che ha chiesto in tedesco ha ricevuto una shortlist di fornitori tedeschi e non è mai arrivato: non c'è nessuna visita da contare e nessun rimbalzo da indagare. L'assenza non lascia tracce.

Cosa fare

Traduci per prime le pagine che rispondono alle domande d'acquisto. Non la pagina "chi siamo", non il blog. Le pagine che dicono cos'è un prodotto o un servizio, quanto costa, cosa include, quanto tempo richiede e dove viene spedito. Sono le pagine che un'AI apre quando deve confermare un dato prima di nominarti, e sono quelle su cui si mappa la domanda di un acquirente.

Una traduzione automatica dei dati è meglio di nessuna pagina. L'istinto è aspettare che ci sia budget per una localizzazione fatta bene. Nel frattempo la pagina in quella lingua non esiste, che è lo stato peggiore tra quelli disponibili. Una specifica, un prezzo e un tempo di consegna tradotti correttamente su un URL reale sono recuperabili oggi; la qualità la si rifinisce dopo.

Dai a ogni lingua il suo URL, e dichiaralo. Un URL per lingua, hreflang tra loro, la lingua dichiarata nella pagina stessa. Una traduzione che appare solo dopo uno switch di lingua lato browser, sullo stesso URL, è una traduzione che il crawler e il modello potrebbero non vedere mai.

Verifica il mercato in cui pensi di essere. Fai tre domande d'acquisto in ciascuna lingua in cui vendi e leggi chi viene nominato. È un test da venti minuti e di solito chiude la discussione sul fatto che tradurre valga la pena.

Cosa questo studio non dice

È uno studio sulle citazioni, non sul traffico. Conta quali pagine un'AI ha citato, non quante persone hanno cliccato, né quanto business ne è seguito. Una citazione è la prova che eri nella lista di lettura, che è il primo passo necessario, non la prova di una vendita.

Misura inoltre pagine, non brand. Una risposta per un acquirente francese che cita il 16% di domini .fr non ti dice se la tua azienda è stata nominata nel testo di quella risposta, solo da quali siti la risposta è stata costruita. Le due cose sono collegate ma non sono la stessa, e la seconda è quella che misuriamo azienda per azienda.

Cinque paesi, quattro sistemi di AI, un singolo momento nel tempo. La direzione è abbastanza coerente in ogni mercato testato da meritare un'azione, e le percentuali esatte si muoveranno.

La domanda sul biglietto resta quella giusta da farsi per prima: in che lingua chiedono i tuoi clienti, e esiste una pagina in quella lingua?