Pergunte em francês e 16% do que a IA cita é francês. Pergunte em inglês: 1,4%

A Weglot passou as mesmas 400 perguntas por quatro sistemas de IA em cinco países, uma vez em inglês e outra na língua local, e contou para onde foram as citações. Em França, as perguntas em francês enviaram 16% das citações para domínios .fr. As mesmas perguntas feitas em inglês enviaram 1,4%. (Weglot, How AI Search Engines Cite Sources by Language and Country)

Uma diferença de mais de dez vezes, produzida por nada mais do que a língua em que a pergunta foi escrita.

O mesmo padrão em todos os mercados testados

Mercado	Pergunta na língua local	Pergunta em inglês
França, domínios .fr	16%	1,4%
Japão, domínios .jp	26%	cerca de 1%
Espanha, domínios .es	7%	1,7%

Espanha é o caso que vale a pena ler duas vezes. Só 7% das citações foram para domínios .es, mas 26% foram para fontes em espanhol, porque muito conteúdo em espanhol vive em endereços .com. O sufixo do domínio é uma aproximação grosseira; a língua da página é a variável real.

O método por trás destes números: 400 perguntas em cinco categorias temáticas e três níveis de especificidade, colocadas ao GPT 5.5, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3.5 e Google AI Overviews, em França, Espanha, Argentina, Japão e Estados Unidos, cada mercado interrogado uma vez em inglês e outra na sua própria língua. Mais de 16.000 respostas no total.

Porque é que a língua da pergunta muda a lista de leitura

Uma resposta de IA a uma pergunta que não consegue responder de memória é montada, não recordada. O sistema escreve uma ou mais pesquisas, obtém resultados, abre alguns deles e escreve a partir do que leu. Cada passo dessa cadeia herda a língua da pergunta original.

As pesquisas que inventa estão na língua em que perguntou. O motor de busca devolve resultados correspondentes a essa língua e, normalmente, ao país que ela implica. As páginas que a IA abre a seguir são, por isso, quase todas páginas escritas nessa língua. Quando o modelo compõe a resposta, a sua lista de leitura já foi filtrada por língua duas vezes, e a sua página em inglês nunca chegou a ser candidata.

É por isso que o efeito é tão grande. Não é que o modelo prefira fontes francesas quando lhe falam em francês. É que nunca recuperou mais nada.

Se o seu site existe numa só língua

A versão incómoda desta conclusão: uma empresa com um site apenas em inglês está praticamente invisível para um comprador que pergunta em francês, alemão ou neerlandês, por muito boa que essa página em inglês seja. A página não está a competir e a perder. Não está no lote.

O inverso é igualmente verdadeiro e mais fácil de ignorar. Uma marca pode ser forte numa língua e ausente noutra, e nada nas suas próprias analíticas o vai dizer. O tráfego do mercado anglófono parece saudável. O comprador alemão que perguntou em alemão recebeu uma lista de fornecedores alemães e nunca chegou lá, logo não há visita para contar nem taxa de rejeição para investigar. A ausência não deixa rasto.

O que fazer

Traduza primeiro as páginas que respondem a perguntas de compra. Não a página sobre a empresa, não o blogue. As páginas que dizem o que é um produto ou serviço, quanto custa, o que está incluído, quanto tempo leva e para onde é enviado. São essas as páginas que uma IA abre quando precisa de confirmar um facto antes de o nomear, e são essas que correspondem à pergunta de um comprador.

Uma tradução automática dos factos vale mais do que página nenhuma. O instinto é esperar até haver orçamento para uma localização a sério. Entretanto a página não existe nessa língua, que é o pior dos estados possíveis. Uma especificação, um preço e um prazo de entrega corretamente traduzidos num URL real são recuperáveis hoje; refine depois.

Dê a cada língua o seu próprio URL e declare-o. Um URL por língua, hreflang entre eles, a língua declarada na própria página. Uma tradução que só aparece depois de um seletor de idioma no lado do navegador, no mesmo URL, é uma tradução que o crawler e o modelo podem nunca ver.

Verifique o mercado em que acha que está. Faça três perguntas de compra em cada língua em que vende e leia quem é nomeado. É um teste de vinte minutos e normalmente resolve a discussão sobre se vale a pena traduzir.

O que este estudo não diz

É um estudo de citações, não de tráfego. Conta que páginas uma IA citou, não quantas pessoas clicaram, nem quanto negócio se seguiu. Uma citação é prova de que estava na lista de leitura, o que é o primeiro passo necessário, não prova de venda.

Também mede páginas, não marcas. Uma resposta a um comprador francês que cita 16% de domínios .fr não diz se a sua empresa foi nomeada no texto dessa resposta, apenas de que sites a resposta foi construída. As duas coisas estão relacionadas mas não são a mesma, e a segunda é aquela que medimos por empresa.

Cinco países, quatro sistemas de IA, um momento no tempo. A direção é suficientemente consistente em todos os mercados testados para valer a pena agir, e as percentagens exatas vão mudar.

A pergunta no cartão continua a ser a primeira certa: em que língua perguntam os seus clientes, e existe uma página nessa língua?