Pregunta en francés y el 16 % de lo que cita la IA es francés. Pregunta en inglés: 1,4 %

Weglot pasó las mismas 400 preguntas por cuatro sistemas de IA en cinco países, una vez en inglés y otra en el idioma local, y contó a dónde iban las citas. En Francia, las preguntas en francés enviaron el 16 % de las citas a dominios .fr. Las mismas preguntas en inglés enviaron el 1,4 %. (Weglot, How AI Search Engines Cite Sources by Language and Country)

Más de diez veces de diferencia, producida por nada más que el idioma en el que se escribió la pregunta.

El mismo patrón en todos los mercados analizados

Mercado	Pregunta en el idioma local	Pregunta en inglés
Francia, dominios .fr	16 %	1,4 %
Japón, dominios .jp	26 %	alrededor del 1 %
España, dominios .es	7 %	1,7 %

España es el caso que conviene leer dos veces. Solo el 7 % de las citas fue a dominios .es, pero el 26 % fue a fuentes en español, porque mucho contenido en español vive en direcciones .com. La extensión del dominio es una aproximación tosca; el idioma de la página es la variable real.

El método detrás de estas cifras: 400 preguntas repartidas en cinco categorías temáticas y tres niveles de especificidad, planteadas a GPT 5.5, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3.5 y Google AI Overviews, en Francia, España, Argentina, Japón y Estados Unidos, consultando cada mercado una vez en inglés y otra en su propio idioma. Más de 16.000 respuestas en total.

Por qué el idioma de la pregunta cambia la lista de lectura

Una respuesta de IA a una pregunta que no puede contestar de memoria se ensambla, no se recuerda. El sistema escribe una o varias consultas de búsqueda, obtiene resultados, abre algunos y redacta a partir de lo que ha leído. Cada paso de esa cadena hereda el idioma de la pregunta original.

Las consultas de búsqueda que inventa están en el idioma en el que preguntaste. El buscador devuelve resultados ajustados a ese idioma y, normalmente, al país que implica. Las páginas que abre después son, por tanto, casi todas páginas escritas en ese idioma. Cuando el modelo compone la respuesta, su lista de lectura ya ha pasado dos veces por el filtro del idioma, y tu página en inglés nunca fue candidata.

Por eso el efecto es tan grande. No es que el modelo prefiera fuentes francesas cuando se le habla en francés. Es que nunca recuperó nada más.

Si tu web existe en un solo idioma

La versión incómoda de este hallazgo: una empresa con una web solo en inglés es prácticamente invisible para un comprador que pregunta en francés, alemán u holandés, por buena que sea esa página en inglés. La página no está compitiendo y perdiendo. No está en el grupo de candidatas.

Lo contrario es igual de cierto y más fácil de pasar por alto. Una marca puede ser fuerte en un idioma y estar ausente en otro, y nada en sus propias analíticas lo dirá. El tráfico del mercado angloparlante parece sano. El comprador alemán que preguntó en alemán recibió una lista corta de proveedores alemanes y nunca llegó, así que no hay visita que contar ni rebote que investigar. La ausencia no deja rastro.

Qué hacer al respecto

Traduce primero las páginas que responden preguntas de compra. No la página de "quiénes somos", no el blog. Las páginas que dicen qué es un producto o servicio, cuánto cuesta, qué incluye, cuánto tarda y a dónde se envía. Esas son las páginas que abre una IA cuando necesita confirmar un dato antes de nombrarte, y son las que encajan con la pregunta del comprador.

Una traducción automática de los datos es mejor que ninguna página. El instinto es esperar a tener presupuesto para una localización decente. Mientras tanto la página no existe en ese idioma, que es el peor de los estados posibles. Una especificación, un precio y un plazo de entrega bien traducidos en una URL real se pueden recuperar hoy; el pulido viene después.

Da a cada idioma su propia URL y decláralo. Una URL por idioma, hreflang entre ellas, el idioma declarado en la propia página. Una traducción que solo aparece tras cambiar de idioma en el navegador, en la misma URL, es una traducción que el rastreador y el modelo puede que no vean nunca.

Comprueba el mercado en el que crees estar. Haz tres preguntas de compra en cada idioma en el que vendas y lee a quién nombran. Es una prueba de veinte minutos y suele zanjar la discusión sobre si traducir merece la pena.

Qué no dice este estudio

Es un estudio de citas, no de tráfico. Cuenta qué páginas citó una IA, no cuánta gente hizo clic ni cuánto negocio vino después. Una cita es prueba de que estabas en la lista de lectura, que es el primer paso necesario, no la prueba de una venta.

También mide páginas, no marcas. Que la respuesta a un comprador francés cite un 16 % de dominios .fr no te dice si tu empresa se nombró en el texto de esa respuesta, solo con qué sitios se construyó la respuesta. Son dos cosas relacionadas, pero no la misma, y la segunda es la que medimos por empresa.

Cinco países, cuatro sistemas de IA, un momento concreto en el tiempo. La dirección es lo bastante consistente en todos los mercados analizados como para merecer que se actúe, y los porcentajes exactos se moverán.

La pregunta clave sigue siendo la misma: ¿en qué idioma preguntan tus clientes y hay una página en ese idioma?