Fragen Sie auf Französisch, sind 16 % der KI-Quellen französisch. Auf Englisch: 1,4 %

Weglot hat dieselben 400 Fragen an vier KI-Systeme in fünf Ländern gestellt, einmal auf Englisch und einmal in der Landessprache, und gezählt, wohin die Zitate gingen. In Frankreich führten französischsprachige Fragen dazu, dass 16 % der Zitate auf .fr-Domains entfielen. Dieselben Fragen auf Englisch: 1,4 %. (Weglot, How AI Search Engines Cite Sources by Language and Country)

Mehr als das Zehnfache Unterschied, verursacht durch nichts als die Sprache, in der die Frage getippt wurde.

Dasselbe Muster in jedem getesteten Markt

Markt	Frage in der Landessprache	Frage auf Englisch
Frankreich, .fr-Domains	16 %	1,4 %
Japan, .jp-Domains	26 %	etwa 1 %
Spanien, .es-Domains	7 %	1,7 %

Spanien sollte man zweimal lesen. Nur 7 % der Zitate gingen an .es-Domains, aber 26 % an spanischsprachige Quellen, weil viele spanischsprachige Inhalte auf .com-Adressen liegen. Die Domainendung ist nur ein grober Näherungswert, die eigentliche Variable ist die Sprache der Seite.

Die Methode hinter diesen Zahlen: 400 Fragen aus fünf Themenkategorien und drei Spezifitätsstufen, gestellt an GPT 5.5, Claude Haiku 4.5, Gemini Flash 3.5 und Google AI Overviews, in Frankreich, Spanien, Argentinien, Japan und den USA, jeder Markt einmal auf Englisch und einmal in seiner eigenen Sprache abgefragt. Insgesamt mehr als 16.000 Antworten.

Warum die Sprache der Frage die Leseliste verändert

Eine KI-Antwort auf eine Frage, die das Modell nicht aus dem Gedächtnis beantworten kann, wird zusammengesetzt, nicht abgerufen. Das System formuliert eine oder mehrere Suchanfragen, bekommt Treffer, öffnet einige davon und schreibt aus dem, was es gelesen hat. Jeder Schritt in dieser Kette erbt die Sprache der ursprünglichen Frage.

Die Suchanfragen, die es sich ausdenkt, sind in der Sprache, in der Sie gefragt haben. Die Suchmaschine liefert Treffer, die zu dieser Sprache passen und meist auch zu dem Land, das damit impliziert ist. Die Seiten, die dann geöffnet werden, sind folglich überwiegend Seiten in dieser Sprache. Wenn das Modell die Antwort formuliert, wurde seine Leseliste bereits zweimal nach Sprache gefiltert, und Ihre englische Seite war nie ein Kandidat.

Deshalb ist der Effekt so groß. Es ist nicht so, dass das Modell französische Quellen bevorzugt, wenn man Französisch mit ihm spricht. Es hat schlicht nichts anderes abgerufen.

Wenn es Ihre Website nur in einer Sprache gibt

Die unangenehme Lesart dieses Befunds: Ein Unternehmen mit einer rein englischen Website ist für einen Käufer, der auf Französisch, Deutsch oder Niederländisch fragt, praktisch unsichtbar, egal wie gut diese englische Seite ist. Die Seite tritt nicht an und verliert. Sie ist gar nicht im Rennen.

Der umgekehrte Fall stimmt genauso und wird leichter übersehen. Eine Marke kann in einer Sprache stark sein und in einer anderen abwesend, und nichts in der eigenen Analytics zeigt das. Der Traffic aus dem englischsprachigen Markt sieht gesund aus. Der deutsche Käufer, der auf Deutsch gefragt hat, bekam eine Shortlist deutscher Anbieter und kam nie an, also gibt es keinen Besuch zu zählen und keine Absprungrate zu untersuchen. Abwesenheit hinterlässt keine Spur.

Was zu tun ist

Zuerst die Seiten übersetzen, die Kauffragen beantworten. Nicht die Über-uns-Seite, nicht den Blog. Die Seiten, auf denen steht, was ein Produkt oder eine Leistung ist, was sie kostet, was enthalten ist, wie lange es dauert und wohin geliefert wird. Genau diese Seiten öffnet eine KI, wenn sie einen Fakt bestätigen muss, bevor sie Sie nennt, und genau auf diese Seiten passt die Frage eines Käufers.

Eine maschinelle Übersetzung der Fakten ist besser als gar keine Seite. Der Reflex ist, zu warten, bis Budget für eine saubere Lokalisierung da ist. In der Zwischenzeit existiert die Seite in dieser Sprache nicht, und das ist der schlechteste aller möglichen Zustände. Eine korrekt übersetzte Spezifikation, ein Preis und eine Lieferzeit unter einer echten URL sind heute abrufbar, den Feinschliff machen Sie später.

Geben Sie jeder Sprache eine eigene URL und deklarieren Sie sie. Eine URL pro Sprache, hreflang dazwischen, die Sprache in der Seite selbst deklariert. Eine Übersetzung, die erst nach einem Sprachumschalter im Browser erscheint, unter derselben URL, ist eine Übersetzung, die Crawler und Modell womöglich nie sehen.

Prüfen Sie den Markt, in dem Sie sich wähnen. Stellen Sie drei Kauffragen in jeder Sprache, in der Sie verkaufen, und lesen Sie, wer genannt wird. Das ist ein Test von zwanzig Minuten, und er beendet meist die Diskussion darüber, ob sich Übersetzung lohnt.

Was diese Studie nicht sagt

Es ist eine Zitatstudie, keine Traffic-Studie. Sie zählt, welche Seiten eine KI zitiert hat, nicht wie viele Menschen geklickt haben und nicht, wie viel Geschäft daraus folgte. Ein Zitat ist der Beleg, dass Sie in der Leseliste waren, also der notwendige erste Schritt, kein Beweis für einen Verkauf.

Sie misst außerdem Seiten, nicht Marken. Eine Antwort für einen französischen Käufer, die zu 16 % .fr-Domains zitiert, sagt nichts darüber, ob Ihr Unternehmen im Text dieser Antwort genannt wurde, sondern nur, aus welchen Seiten die Antwort gebaut wurde. Beides hängt zusammen, ist aber nicht dasselbe, und das Zweite ist das, was wir pro Unternehmen messen.

Fünf Länder, vier KI-Systeme, ein Zeitpunkt. Die Richtung ist über alle getesteten Märkte hinweg konsistent genug, um danach zu handeln, und die genauen Prozentwerte werden sich verschieben.

Die Frage auf der Karte bleibt die richtige erste: In welcher Sprache fragen Ihre Kunden, und gibt es eine Seite in dieser Sprache?